中国互联网协会戴炜:打造面向能源、汽车等行业的AI+工业大脑,让AI从实验室走向车间

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专题:2025中国互联网大会

  “2025(第二十四届)中国互联网大会”于7月23日-25日在北京举行。中国互联网协会副秘书长戴炜出席并致辞。

  戴炜指出,当前全球新一轮科技革命和产业变革加速演进。与此同时,融合之路仍面临三重瓶颈:一是底座薄弱,传统产业数字化碎片化、烟囱式并存,存在数据孤岛、组织跨域协同问题;二是技术鸿沟,工业场景高实时、高可靠、强噪声等特性,导致AI模型迁移难、泛化弱,难以匹配柔性生产需求;三是治理滞后,工业数据跨境流动、算法黑箱决策、人机权责边界等新议题,对安全伦理与监管框架提出了更高要求。

  如何推动AI与新型工业化深度融合,戴炜提出四点建议。

  一是坚持技术引领,夯实工业智能化根基。聚焦工业视觉检测、数字孪生建模、工业知识图谱等关键领域,突破高精度感知、复杂环境决策、自主学习等核心技术,构建覆盖研发、设计、生产制造、运维服务的全链条AI能力体系,全面夯实工业智能化根基。

  二是深化场景创新,释放工业升级新动能。推动智能工厂、无人车间、柔性产线等典型应用落地,实现产业效率跃升、能耗动态优化、质量精准管控。重点攻关工业大模型与垂直领域知识融合难题,打造面向钢铁、能源、汽车、电子等行业的AI加工业大脑,让AI从实验室走向车间,从可用迈向好用。

  三是加强安全管控,筑牢工业发展底线。他指出,AI与工业的深度融合,既带来了效率提升,也伴随着风险挑战。工业数据泄露可能威胁产业链安全,算法偏差可能影响产品质量,智能设备漏洞也可能引发生产事故。既要鼓励大胆创新,也要守住安全红线,在创新中防范风险,在发展中保障安全。

  四是构建协同生态,筑牢融合发展新格局。戴炜强调,既要强化顶层设计,完善工业数据确权、AI伦理规范等制度供给,也要加快企业智能化改造,培育懂工业也懂AI的复合型人才。还要发挥行业组织的桥梁纽带作用,推动标准互认、平台共建、资源共享,构建AI赋能新型工业化的技术研发、场景验证、规模复制、价值反哺的良性循环。

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